专业在线股票配资网:正规配资十大排名-坚定价值深耕 汇聚生态势能 上海智算产业向高质量要生产力

　　作为我国经济中心、科技创新高地与对外开放前沿 ，近年来
，上海聚力打造全国领先的智能算力高地，推动智算资源加速集聚 、产业生态持续迭代提质 。上海市算力网络协会数据显示 ，上海智算规模在全国占比约达8%，已成为引领全国智算产业高质量发展
、带动生态协同升级的重要增长极
。

　　中国证券报记者调研发现
，从智算规模的跨越式突破到优质企业的集群式崛起，从技术架构的根源性创新到产业发展共识的深度凝聚 ，从生态要素的零散分布到全链条协同发力
，上海正稳步突破传统规模扩张、资本驱动的发展瓶颈，引领智算产业实现从“规模增速 ”向“质量引领 、效率优先、可持续发展
”的高阶转型 ，同步推动智算生态开放共享
、协同共生
，以标杆性的“上海实践”赋能国家智算产业能级跃升。

　　高质量发展成共识

　　当下，算力作为大模型创新与人工智能应用的核心动力引擎 ，战略价值日益凸显 。《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》预计
，2023年至2028年期间，中国智算规模的五年年均复合增长率将达46.2%。

　　顺势而为、乘势而上 ，上海正加速布局智算高地建设
，智算资源集聚效应持续凸显
。据统计，目前上海智算规模已突破12万P（PetaFLOPS的缩写 ，即每秒执行10的15次方次浮点运算），市级智算调度平台纳管算力近2万P。在此基础上
，上海智算产业生态日趋完善，已集聚起涵盖智算芯片 、光通信
、智能网卡、高速交换机 、智算服务器等全产业链的一批优质智算企业 ，形成了协同发展
、良性互动的产业格局 。

　　与此同时
，随着智算产业向纵深发展，上海智算领域逐渐凝聚起广泛共识：单纯依靠资本驱动、规模扩张的发展模式已逐渐触及天花板 ，产业竞争的核心方向需转向质量 、效率和可持续性
，唯有深耕价值
、强化创新，才能实现产业高质量发展
。

　　上海市经济和信息化委员会副主任潘焱表示 ，“十五五 ”时期
，上海将适度超前建设一批智算基础设施，加快沪产芯片规模化部署；构建“国芯国模国云”体系 ，打响智算超节点“上海品牌
”；营造开放共享的智算生态
，持续优化政策、资本与人才支持，推动上海算力产业迈上新台阶。

　　上述政策导向进一步明确了智算产业“强生态 、提效能”的发展目标 。天数智芯副总裁邹翾表示：“市场正在从关注纸面算力转向关注应用效果 ，而应用落地已经成为衡量算力是否真正有效
、有价值的唯一标准
。 ”

　　这一判断引发了行业广泛共鸣。“算力是数字经济的核心生产力，已深度渗透到千行百业 。但规模堆砌式的传统发展路径
，正让行业面临能效比偏低、创造力不足 、实际应用困难等突出问题
。
”有接受记者采访的算力企业相关负责人表示，如今 ，无论是互联网大厂、科研机构还是传统企业
，都已开始用业务指标——如Token成本
、模型迭代速度等，而非单纯的FLOPS（每秒浮点运算次数）来考核算力供应商 ，这一转变标志着整个智算行业即将进入高质量发展的全新阶段。

　　天数智芯AI与加速计算技术负责人单天逸把未来的高质量算力定义为“高效率、可预期 、可持续” 。“所谓高效率
，是指能为客户创造最优的TCO（总体拥有成本），实实在在帮客户节省使用成本
。而可预期是能够通过精准的仿真模拟 ，让客户在拿到芯片
、部署算力之前
，就能清晰预判最终的性能表现，做到所见即所得。至于可持续 ，则是从现在主流的算法再到未来还未诞生的全新算法
，算力始终能无缝适配，今天能用 ，明天更能用 。 ”单天逸说。

　　创新突破纷至沓来

　　创新是引领发展的第一动力，也是智算产业高质量发展的核心支撑
。去年以来
，沐曦股份、壁仞科技 、天数智芯等数家上海本土企业相继登陆资本市场，这不仅得益于政策对硬科技企业的精准扶持 ，更彰显了企业自身持续的创新突破与实力积淀。

　　在市场看来
，产业高质量发展共识的落地，最终要靠硬核的技术突破来承载 。对于智算产业链上的上海本土核心企业而言 ，如今已不再满足于跟随模仿
，而是主动发力架构根源性创新，着力突破核心技术瓶颈 ，为产业价值深耕夯实底层基石
。

　　为进一步针对高价值应用场景进行深度优化
，沐曦股份近期推出曦索X系列全新GPU品牌与产品线。该系列产品是面向科学智能场景深度优化的高性能计算芯片，旨在以强大计算能力赋能前沿科研领域 ，推动传统科学计算与人工智能驱动的科研新范式融合发展 。

　　沐曦股份表示
，配合其科学计算平台，曦索X系列产品能够高效支撑气候气象模拟
、流体力学计算、海洋环流分析 、分子动力学仿真等传统高性能计算任务 ，助力科研工作者在数据密集型与计算密集型场景中实现突破性进展
。

　　“推出曦索X系列是为了打破高端科学计算领域算力瓶颈，推动经典科学计算与科学智能新范式深度融合
，为科研工作者提供更高效
、更易用的算力支撑。
”沐曦股份联合创始人、CTO兼首席硬件架构师彭莉表示 。

　　业内人士认为，这种从“通用加速”到“领域精耕 ”的转变 ，标志着上海智算企业已深刻把握下游应用的独特计算特征和核心需求
，通过软硬件协同，能够提供更具竞争力和差异化价值的解决方案 ，进一步提升了产业核心竞争力
。

　　近日
，天数智芯发布三年架构路线图，聚焦打造高质量算力 ，以通用芯片为底座
，提供高效率 、可预期
、可持续的算力系统，并以多项独创技术赋能应用场景。天数智芯表示 ，未来三年将推出多款产品
，持续加大生态投入，以高性能、高性价比 、易用性 ，赋能千行百业AI落地 。据邹翾介绍，天数智芯的算力正持续创造真实价值
，在金融领域，行业研报生成效率提升70%；在医疗场景 ，病患结构化病例生成压缩至30秒/份
，肠胃镜病灶精准定位能力提升30%
。

　　除沐曦股份、天数智芯外，壁仞科技也在技术创新领域持续突破 ，构建了国产万卡集群解决方案
，通过弹性调度
、并行扩展、故障容错等核心技术，有效提升了大规模集群的软件有效算力；同时 ，通过异构混训等创新技术
，突破了大模型异构算力孤岛难题，为算力高效利用提供了新路径。

　　业界共编价值网络

　　智算价值的最终释放 ，不仅依赖于技术端的持续创新突破
，更离不开全要素的高效协同与生态体系的不断完善 。在上海智算产业高质量发展进程中，一个尤为突出的现象是 ，生态共建已从口号转化为切切实实的密集行动，产业链上下游企业携手联动
，共同编织起协同共生 、价值共创的产业网络。

　　云计算厂商优刻得是上海智算生态协同发展的典型代表之一
。该公司构建了集高性能
、高效率和深度协同于一体的智算基础设施，深度融入上海智算产业生态。

　　“公司的生态协作始终紧扣本地产业脉搏 ，着力扮演好技术赋能者与生态连接器的角色 。
”优刻得副总裁刘杰表示
，在硬科技协同方面，公司与国产芯片厂商深度合作 ，在上海青浦智算中心打造并持续优化国产算力集群
，为国产芯片提供了丰富的应用场景，助力国产芯片迭代升级；在平台层开放层面 ，公司推出“UModelVerse”模型服务平台
，联合优秀的模型开发商，为应用企业提供从主流开源模型到行业精调模型的一键部署服务 ，大幅降低AI应用落地门槛
，加速智算技术赋能千行百业
。

　　优刻得董秘王昕宇介绍，优刻得上海青浦智算中心项目整体土建及园区工程已完成 ，已经交付投运两栋机房楼2000多个高电机柜。目前上海青浦智算中心入驻与服务的客户涵盖人工智能与前沿科技企业、科研与金融科技机构 、智能终端制造企业等多个领域，已成为长三角智算产业协同发展的重要枢纽 。

　　“未来
，公司将继续围绕上海人工智能发展战略，在深化国产化全栈解决方案
、参与构建城市算力网络、服务上海科创中心建设等方面深化生态协作
。 ”刘杰透露 ，公司将加大对类脑智能 、科学智能
、太空算力等上海具有前瞻布局领域的投入
，与顶尖实验室和新型研发机构携手共建专用算力与软件栈，全力服务国家战略科技力量建设。

　　值得一提的是 ，随着智算产业深度发展
，产业发展重心已从早期的通用模型训练，转向垂直模型的训练、推理以及具体应用场景的落地 ，市场对算力的稳定性等提出了更高要求
，这也意味着高质量发展将成为智算产业永恒的命题 。

　　在日前举办的2026“智算申城
”高峰论坛上，“上海市智算产业高质量发展倡议”正式启动 ，该倡议由上海仪电联合多家龙头企业共同发起
，旨在协同推进新一代智算中心建设，构建高水平智算云服务体系 ，攻坚高能效服务器与高密度机柜技术 、共建开放协同的产业生态，致力于将智算产业打造成为上海经济高质量发展的新引擎
，为国家科技自立自强和现代化产业体系建设作出“上海贡献 ”
。

　　在横向的产业协同上，通信运营商的角色尤为关键。论坛上 ，上海电信“智云上海”携手国产芯片共建城市智能算力生态
、上海移动“基于可信数据空间的AI+DATA生态能力开放广场
”、上海联通“UniAI·智联申城”算力生态三项重要仪式同步启动
，展现产业链协同创新合力 。不仅如此，中国信通院联合三家通信运营商 、上海算力服务商在论坛上共同发布上海“算力经济赋能共创体系 ”
。据悉 ，该体系通过“验证池
”与“商用池”双轨联动
，着力破解算力资源到经济价值的转化难题。

　　“生态就是性能，生态就是开发成本的降低 ，生态的广度决定了应用的覆盖度
，生态的深度决定了用户的使用体验 。 ”邹翾说。在全球智算需求迈入爆发式增长的背景下，邹翾这番话 ，不仅道出了生态建设对于智算产业发展的核心意义
，也彰显了上海智算产业共建生态、共促发展的坚定决心
。

（文章来源：中国证券报）